Περιεχόμενο
- Τι είναι βαθιά;
- Πώς λειτουργεί το deepfake;
- Οι ρίζες
- Οι κίνδυνοι
- Εύρεση λύσης
- Δημοφιλές περιεχόμενο deepfake
Το περιεχόμενο του Deepfake χτίζει χάος ανάμεσα στους ανθρώπους που μεγάλωσαν με την ιδέα ότι το βλέπουμε πιστεύει. Οι φωτογραφίες και τα βίντεο, που κάποτε θεωρούνταν αναμφισβήτητη απόδειξη ότι συμβαίνει κάτι, τώρα τίθενται υπό αμφισβήτηση από τις μάζες. Αυτό πρέπει να αναμένεται μετά από να ανακαλύψει το εκπληκτικά ρεαλιστικό βίντεο του Μπαράκ Ομπάμα καλώντας τον Πρόεδρο Trump ένα "πλήρες και πλήρες dip ****" δεν είναι παρά μια βαθιά δημιουργία.
Το περιεχόμενο του Deepfake χτίζει χάος ανάμεσα στους ανθρώπους που μεγάλωσαν με την ιδέα ότι το βλέπουμε πιστεύει.
Ο Edgar CervantesΗ τεχνολογία που εμπλέκεται είναι η αύξηση των φρυδιών και η δημιουργία ερωτήσεων, γι 'αυτό και είμαστε εδώ για να σας δώσουμε την πλήρη βαθιά ανασκόπηση του τι είναι, πώς λειτουργεί και αν υπάρχει πραγματικά λόγος ανησυχίας.
Τι είναι βαθιά;
Το Deepfake είναι μια τεχνική AI (τεχνητής νοημοσύνης) που χρησιμοποιεί τη μάθηση μηχανών για να δημιουργήσει ή να χειριστεί περιεχόμενο. Συχνά χρησιμοποιείται για να δημιουργήσει μοντάζ ή να επιθέσει το πρόσωπο ενός ατόμου πάνω από το άλλο, αλλά οι δυνατότητές του επεκτείνονται πολύ πέρα από αυτό. Αυτή η τεχνολογία έχει πολλές άλλες εφαρμογές. Αυτά περιλαμβάνουν το χειρισμό ή τη δημιουργία ήχου, κίνησης, τοπίων, ζώων και πολλά άλλα.
Πώς λειτουργεί το deepfake;
Το περιεχόμενο Deepfake δημιουργείται μέσω μιας τεχνικής μάθησης μηχανής γνωστού ως GAN (γενετικό ανταγωνιστικό δίκτυο). Τα δίκτυα GAN χρησιμοποιούν δύο νευρικά δίκτυα: μια γεννήτρια και έναν διακριτικό. Αυτά συνεχώς ανταγωνίζονται μεταξύ τους.
Η γεννήτρια θα προσπαθήσει να δημιουργήσει μια ρεαλιστική εικόνα, ενώ ο διακριτικός θα προσπαθήσει να προσδιορίσει εάν είναι ψεύτικο ή όχι. Αν η γεννήτρια ξεγελάσει το διακριτικό, ο διακριτικός χρησιμοποιεί τις πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν για να γίνει καλύτερος δικαστής. Ομοίως, εάν ο διακριτικός χαρακτήρας καθορίζει την εικόνα της γεννήτριας είναι ψεύτικο, η γεννήτρια θα βελτιώσει τη δημιουργία μιας ψεύτικης εικόνας. Ο ατελείωτος κύκλος μπορεί να συνεχιστεί μέχρις ότου μια εικόνα, βίντεο ή ήχος δεν είναι πλέον αξιοσημείωτα πλαστή από ανθρώπινη άποψη.
Οι ρίζες
Τα πρώτα βίντεο deepfake ήταν προφανώς πορνό!
Ο Edgar CervantesΤα πρώτα βίντεο deepfake ήταν προφανώς πορνό! Πιο συγκεκριμένα, ήταν κοινό να βλέπουμε πρόσωπα διασημοτήτων που υπερέβαιναν τους ηθοποιούς πορνό. Τα μιμίδια του Nicholas Cage ήταν επίσης δημοφιλή, μεταξύ άλλων ευρηματικών εφευρέσεων.
Η λέξη deepfake έγινε συνώνυμη με αυτήν την τεχνική το 2017, χάρη σε έναν χρήστη του Reddit ο οποίος πήρε το όνομα του "deepfakes". Ο χρήστης ενώθηκε με άλλους στο τώρα απαγορευμένο r / deepfakes subreddit, όπου μοιράστηκαν τις δημιουργίες τους με τον κόσμο.
Ο πραγματικός δημιουργός των γενετικών αντίθετων δικτύων είναι ο Ian Goodfellow. Μαζί με τους συναδέλφους του, εισήγαγε την έννοια στο Πανεπιστήμιο του Μόντρεαλ το 2014. Στη συνέχεια προχώρησε στη δουλειά της Google και απασχολείται αυτήν την περίοδο από την Apple.
Οι κίνδυνοι
Σε λάθος χέρια, η βαθιά δημιουργία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παραποίηση πολύ περισσότερο από ανόητα μίγματα Nicholas Cage.
Ο Edgar CervantesΕνώ η χειραγώγηση του περιεχομένου δεν είναι κάτι καινούργιο, απαιτούσε σοβαρές δεξιότητες. Χρειάστηκε ένας ισχυρός υπολογιστής και ένας πολύ καλός λόγος (ή πάρα πολύς ελεύθερος χρόνος) για να φτιάξω ψεύτικο περιεχόμενο. Το λογισμικό δημιουργίας Deepfake όπως το FakeApp είναι δωρεάν, εύκολο να βρεθεί και δεν απαιτεί μεγάλη ισχύ υπολογιστή. Και επειδή κάνει όλη τη δουλειά από μόνη της, δεν χρειάζεται να είστε εξειδικευμένος συντάκτης για να φτιάξετε παράλογα πραγματικά αδηφάγα μέσα.
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο το ευρύ κοινό, διασημότητες, πολιτικές οντότητες και κυβερνήσεις ανησυχούν για το βαθύτατο κίνημα. Σε λάθος χέρια, η βαθιά δημιουργία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παραποίηση πολύ περισσότερο από ανόητα μίγματα Nicholas Cage. Φανταστείτε κάποιον που δημιουργεί ψεύτικα νέα ή ενοχοποιεί βίντεο. Μπορείτε να προσθέσετε ψεύτικο και εκδίκηση πορνό στο πρόβλημα. Τα πράγματα μπορούν να γίνουν ακατάστατα γρήγορα.
Ένας άλλος λόγος για να ανησυχείτε για το βαθύ περιεχόμενο είναι ότι σημαντικές προσωπικότητες θα μπορούσαν επίσης να αρνηθούν προηγούμενες ενέργειες. Επειδή τα videos deepfake φαίνονται τόσο αληθινά, κάποιος θα μπορούσε να ισχυριστεί ότι ένα πραγματικό κλιπ είναι ένας deepfake.
Επίσης, διαβάστε: Η πολυπλοκότητα της δεοντολογίας και του AI
Εύρεση λύσης
Ενώ είναι πολύ κοντά στην πραγματικότητα, ένα εκπαιδευμένο μάτι μπορεί ακόμα να εντοπίσει ένα ψεύτικο βίντεο δίνοντας ιδιαίτερη προσοχή. Η ανησυχία είναι ότι σε κάποιο σημείο στο μέλλον ίσως να μην είμαστε σε θέση να πούμε τη διαφορά.
Το Twitter, το Pornhub, το Reddit και άλλοι προσπάθησαν ανεπιτυχώς να απαλλαγούν από αυτό το περιεχόμενο. Από την πιο επίσημη πλευρά, η DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) συνεργάζεται με ερευνητικά ιδρύματα και το Πανεπιστήμιο του Κολοράντο για να δημιουργήσει έναν τρόπο εντοπισμού βαθύτερων φαινομένων.
Το καλύτερο που μπορούμε να κάνουμε για να καταπολεμήσουμε τα βίντεο deepfake είναι να είμαστε πιο προσεκτικοί και λιγότερο αφελείς.
Ο Edgar CervantesΜέχρι να έχουμε λογισμικό που μπορεί να εντοπίσει παρατυπίες σε τέτοια βίντεο, το καλύτερο που μπορούμε να κάνουμε είναι να είμαστε πιο προσεκτικοί και λιγότερο ευλαβείς. Κάνετε την έρευνά σας πριν λάβετε ένα βίντεο, εικόνα ή ήχο είναι πραγματικό. Αυτό είναι κάτι που θα έπρεπε να κάνουμε ήδη, ούτως ή άλλως.
Δημοφιλές περιεχόμενο deepfake
Η Ιορδανία Peele ενώνει το Buzzfeed για να βάλει μαζί αυτό το βίντεο, το οποίο έχει σκοπό να δημιουργήσει συνείδηση.
Η online εμπειρογνώμονας χειραγώγησης Claire Wardle μας δείχνει πόσο ρεαλιστικά αυτά τα βίντεο μπορούν να φανούν εμφανίζοντα ως Adele για τα πρώτα 30 δευτερόλεπτα του βίντεο. Αυτό το βίντεο από τους The New York Times μας δίνει μεγάλη εικόνα για το θέμα.
Watchmojo δίνει έχει επιμεληθεί μια λίστα με μερικά από τα πιο δημοφιλή βίντεο deepfake γύρω. Είναι ένα διασκεδαστικό βίντεο με πολλά υπέροχα παραδείγματα.
Ανησυχείτε για τις συνέπειες των βίντεο βαθιάς ψευδαίσθησης; Είναι ασφαλώς ένα θέμα που πρέπει να έχουμε κατά νου, ενώ παράλληλα εργαζόμαστε για την εξεύρεση λύσεων.
