Περιεχόμενο

• Γιατί η μηχανική μάθηση;
• Τι είναι η εκμάθηση μηχανών;
• Τι κάνει ένας μηχανικός μάθησης μηχανής;
• Πώς να γίνει μηχανικός μάθησης μηχανών
• Μαθήματα και πιστοποιήσεις

Όταν σταματήσετε να το σκεφτείτε, το μέλλον μπορεί να είναι λίγο τρομακτικό.Είναι γεμάτη με AI, αυτοματοποίηση, εκτύπωση 3D, εικονική πραγματικότητα, IoT και άλλες έννοιες που έως τώρα φαινόταν σαν επιστημονική φαντασία. Αλλά αν καταλαβαίνετε αυτές τις ιδέες, μπορεί επίσης να είναι ένα μέρος γεμάτο ευκαιρίες. Για παράδειγμα, με την κατανόηση των βασικών στοιχείων της AI και των μεγάλων δεδομένων, θα μπορούσατε να αποκτήσετε τον εαυτό σας μια σταδιοδρομία ως μηχάνημα μηχανικής μάθησης. Όχι μόνο θα μπορούσε να σας προσγειώσει ένας πολύ υγιής μισθός μηχανικού μηχανικού μάθησης, αλλά θα μπορούσε επίσης να σας βοηθήσει να διαμορφώσετε αυτό το πολύ μέλλον.

Σε αυτή τη θέση, θα ρίξουμε μια ματιά σε αυτό που κάνει ένας μηχανικός μάθησης μηχανής, γιατί είναι ένας σπουδαίος ρόλος εργασίας και πώς μπορείτε να ξεκινήσετε.

Γιατί η μηχανική μάθηση;

Η εκμάθηση μηχανών (ML) επιτρέπει στις εταιρείες να χρησιμοποιούν τεράστια σύνολα δεδομένων για εφαρμογές που δεν θα μπορούσαν ποτέ να γίνουν ποτέ. Οι αλγόριθμοι ML μπορούν να μάθουν τις συνήθειες και τις αγοραστικές συμπεριφορές των πελατών, να εκτελούν απίστευτα περίπλοκα μαθηματικά και να επιτρέπουν εντελώς νέα προϊόντα.

Σχεδόν κάθε βιομηχανία πρόκειται να είναι πολύ που επηρεάζονται από το AI και την εκμάθηση μηχανών στο εγγύς μέλλον, και με τρόπους που μάλλον δεν θα περίμενε κανείς. Πάρτε για παράδειγμα τα παιχνίδια βίντεο, όπου η εκμάθηση μηχανών έχει καταστήσει δυνατή την ανίχνευση ακτίνων σε πραγματικό χρόνο, με αποτέλεσμα φωτορεαλιστικό φωτισμό. Κάθε βιομηχανία μπορεί να μεταμορφωθεί εντελώς από το γάμο των δεδομένων και της λογικής.

Επίσης, διαβάστε: Είναι ασφαλής η δουλειά σας; Οι θέσεις εργασίας που θα καταστρέψει το AI τα επόμενα 10-20 χρόνια

Για το λόγο αυτό, ο επιστήμονας δεδομένων έχει ονομαστεί "η πιο σέξι εργασία των 21^st αιώνα "από την επισκόπηση επιχειρήσεων του Χάρβαρντ.

Τι είναι το μηχάνημα εκμάθησης μηχανολογίας; Σύμφωνα με το Prospects.ac.uk, ο μέσος μισθός μηχανοκίνητης εκμάθησης στο Ηνωμένο Βασίλειο είναι £ 52.000, ο οποίος μπορεί να ανέλθει σε £ 170.000 αν εργάζεστε σε μια εταιρεία όπως το Google ή το Facebook. Αυτό είναι περίπου $ 62.568 ή $ 204.551.65 αντίστοιχα.

Ένας μισθός μηχάνημα μάθησης μπορεί να αυξηθεί τόσο υψηλά όσο $ 204.551

Τι είναι η εκμάθηση μηχανών;

Πρώτον, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε με ακρίβεια τι είναι η μηχανική μάθηση και τι δεν είναι.

Η μηχανική μάθηση συνδέεται στενά με την ΑΠ, αλλά αυτές είναι ακόμα ξεχωριστές έννοιες. Αν και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να περιγράψει οποιοδήποτε τύπο προγράμματος ή μηχανής που έχει σχεδιαστεί για να παρουσιάσει έξυπνη συμπεριφορά, η μηχανική μάθηση σημαίνει συγκεκριμένα τη χρήση αλγορίθμων για την αναζήτηση μοτίβων στα δεδομένα. Αυτό μπορεί ενδεχομένως να χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση ορισμένων τύπων AI.

Το AI που ελέγχει τους εχθρούς στα παιχνίδια υπολογιστών δεν χρησιμοποιεί τυπικά μηχανική μάθηση. Αντίθετα, χρησιμοποιεί ένα είδος διάγραμμα ροής για τη λήψη αποφάσεων, προκειμένου να ανταποκριθεί στις ενέργειές σας με προκαθορισμένες στρατηγικές. Αυτό λέμε μια Τεχνητή Στενή Ευφυΐα (ANI), επειδή μπορεί να κάνει μόνο ένα πράγμα.

Επίσης, διαβάστε:ML Ki: εξαγωγή κειμένου από εικόνες χρησιμοποιώντας τη μηχανή sdk της μηχανής αναζήτησης του Google

Αυτό είναι σε αντίθεση με την Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI), η οποία είναι ένα AI σχεδιασμένο για να είναι σε θέση να χειρίζεται πολλαπλούς διαφορετικούς τύπους εργασιών και ακόμη και ίσως περάσει τη δοκιμή Turing.

Από την άλλη πλευρά, η όραση από υπολογιστή - η ικανότητα ενός προγράμματος να εντοπίσει αντικείμενα σε μια σκηνή - επιτυγχάνεται μέσω μηχανικής μάθησης. Με την εξέταση εκατοντάδων χιλιάδων εικόνων, μπορείτε να "διδάξετε" έναν AI για να αναγνωρίσετε αντικείμενα όπως αυτοκίνητα ή φυτά. Εάν η κάμερα του τηλεφώνου σας διαθέτει ανίχνευση σκηνής, τότε θα χρησιμοποιηθεί η εκμάθηση μηχανών. Ομοίως, το ML χρησιμοποιείται επίσης για τη διδασκαλία της φωνητικής αναγνώρισης των εικονικών βοηθών.

Η μηχανική μάθηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό προβλημάτων υγείας από τις ακτίνες Χ και να βοηθήσει τους γιατρούς στις διαγνώσεις τους ή για να προβλέψει με μεγαλύτερη ακρίβεια τον καιρό. Υπάρχει πολύ περισσότερο δυναμικό ακόμα να αξιοποιηθεί.

Τι κάνει ένας μηχανικός μάθησης μηχανής;

Η δουλειά ενός μηχανικού μάθησης μηχανών είναι η διδασκαλία των AI και του λογισμικού χρησιμοποιώντας δεδομένα.

Η δουλειά ενός μηχανικού μάθησης μηχανών είναι η διδασκαλία των AI και του λογισμικού χρησιμοποιώντας δεδομένα. Αυτοί μπορει να:

• Γράψτε προγράμματα και αναπτύξτε αλγόριθμους για να εξαγάγετε σημαντικές πληροφορίες από μεγάλα σύνολα δεδομένων
• Εκτελέστε πειράματα και δοκιμάστε διαφορετικές προσεγγίσεις
• Βελτιστοποιήστε τα προγράμματα για να βελτιώσετε την απόδοση, την ταχύτητα και την επεκτασιμότητα
• Αντιμετωπίστε τη μηχανική των δεδομένων για να εξασφαλίσετε καθαρά σύνολα δεδομένων
• Προτείνετε χρήσιμες εφαρμογές για μηχανική μάθηση

Ένας μηχανικός μηχανής μάθησης μπορεί συνεπώς να δουλέψει για μια εταιρεία που παράγει ήδη ένα προϊόν - είτε αυτή είναι φωνητική αναγνώριση, όραση υπολογιστή ή κάτι περισσότερο εξειδικευμένο. Εναλλακτικά, μπορούν να εργαστούν για μια εταιρεία που παρέχει λύσεις μηχανικής μάθησης σε επιχειρήσεις που μπορούν να επωφεληθούν από την τεχνολογία. Ή ίσως να εργαστούν στο τμήμα Ε & Α για μια εταιρεία τεχνολογίας όπως η Google για να δημιουργήσει νέες εφαρμογές.

Επίσης, διαβάστε:Ετικέτα ετικέτας ML Kit: Προσδιορίστε το περιεχόμενο της εικόνας με την εκμάθηση μηχανών

Υπάρχει κάποια επικάλυψη μεταξύ των ρόλων ενός μηχανικού μάθησης μηχανών και ενός επιστήμονα δεδομένων. Ομοίως, μπορεί να χρειαστεί να χρησιμοποιήσετε δεξιότητες όπως η εξόρυξη δεδομένων, τα προγνωστικά, τα μαθηματικά κλπ. Ωστόσο, ο ρόλος του μηχανικού ML είναι πιο συγκεκριμένος, εφαρμόζοντας αυτή τη γνώση με έναν πολύ συγκεκριμένο τρόπο.

Και φυσικά, ο μισθός μηχανικού μάθησης τείνει να είναι μεγαλύτερος για να αντανακλά αυτό.

Για να πάρετε μια ιδέα για το είδος του πράγματος που θα χρειαστεί να καταλάβετε ως μηχάνημα μηχανικής μάθησης, σας συνιστώ αυτή τη θέση στους κορυφαίους 10 αλγορίθμους που χρησιμοποιούνται στο ML. Εάν αυτό είναι συναρπαστικό για εσάς, τότε πιθανότατα θα απολαύσετε ML. Αν όχι, μπορεί να ταιριάζει καλύτερα σε έναν άλλο ρόλο.

Πώς να γίνει μηχανικός μάθησης μηχανών

Ενδιαφέρεστε να γίνετε μηχανικός μηχανικός μάθησης; Σκεφτείτε ότι έχετε αυτό που χρειάζεται; Εδώ είναι τι πρέπει να ξέρετε για να ξεκινήσετε και να προσγειώσετε ένα μεγάλο μισθό μηχανικού μάθησης.

Επίσης, διαβάστε: Πώς να εργαστείτε ως υπεύθυνος ανάπτυξης λογισμικού στο διαδίκτυο: Όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε

Όσον αφορά τα προσόντα και τις πιστοποιήσεις, δεν υπάρχει κανένας δρόμος για να γίνει ένας μηχανικός ML. Πολλές από τις θέσεις εργασίας που πληρώνουν τους καλύτερους μισθούς μηχανικής μάθησης ζητούν προπτυχιακό τίτλο. Αυτό θα είναι συχνά πτυχίο ηλεκτρονικών υπολογιστών, το οποίο θα παρέχει μια ευρεία κατανόηση των υπολογιστών, της τεχνολογίας και του προγραμματισμού. Ο βαθμός στα μαθηματικά μπορεί επίσης να είναι ένα καλό σημείο εκκίνησης.

Στην ιδανική περίπτωση, στη συνέχεια θα βασίζεστε σε αυτό με φόντο την τεχνολογία λογισμικού και την επιστήμη των δεδομένων. Οι πιο χρήσιμες γλώσσες προγραμματισμού σε αυτό το πεδίο είναι οι Python, C και C ++.

Από εκεί, μπορείτε να μεταβείτε σε περισσότερους ειδικούς ρόλους στη μηχανική μάθηση ή να προσαρμόσετε το βιογραφικό σας με τα μαθήματα μηχανικής μάθησης παρακάτω. Η εμπειρία με ML API όπως TensorFlow και Keras θα είναι επίσης εξαιρετικά χρήσιμη.

Επίσης, διαβάστε: Πώς να χρησιμοποιήσετε το LinkedIn και να προσγειώσετε τη δουλειά των ονείρων σας!

Λόγω της τεράστιας ισχύος επεξεργασίας και αποθήκευσης που απαιτείται για τη διαχείριση των μαζικών συνόλων δεδομένων που σχετίζονται με την εκμάθηση μηχανών, θα εργαστείτε σε μεγάλο βαθμό με τα συστήματα που βασίζονται σε σύννεφο. Για το σκοπό αυτό, είναι επίσης σημαντικό να επιδεικνύουμε εξοικείωση με τον κατανεμημένο υπολογισμό.

Καθώς η μηχανική μάθησης μηχανών είναι μια τέτοια καριέρα αιχμής, δεν υπάρχει κανένας δρόμος που να ακολουθεί. Ίσως ακόμη και να διαπιστώσετε ότι μπορείτε να πάρετε ένα μακρύ δρόμο ως αυτοδίδακτος προγραμματιστής αν είστε σε θέση να οικοδομήσουμε ένα αρκετά ισχυρό βιογραφικό.

Μαθήματα και πιστοποιήσεις

Εδώ είναι μερικά μαθήματα και πιστοποιήσεις που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να προχωρήσετε ως μηχανικός μάθησης μηχανών:

Πτυχίο Επιστήμης Υπολογιστών - Αυτό είναι ένα πλήρες σε απευθείας σύνδεση πτυχίο πτυχίο από το Πανεπιστήμιο του Λονδίνου που θα προσφέρει την τέλεια βάση για εκείνους που είναι σε θέση να αφιερώσει το χρόνο. Θα μελετήσετε για 3-6 χρόνια, και θα πρέπει να τεθεί σε 14-28 ώρες την εβδομάδα.

Επιστήμη Δεδομένων: Μηχανική Μάθηση - Αν έχετε ήδη κάποιο υπόβαθρο στον προγραμματισμό και / ή στα μαθηματικά, τότε η προσθήκη συγκεκριμένων γνώσεων μηχανικής μάθησης μπορεί να είναι μόνο που χρειάζεστε. Αυτό είναι ένα δωρεάν μάθημα 8 εβδομάδων από το Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ. Μπορείτε να προσθέσετε ένα επαληθευμένο πιστοποιητικό για μια μικρή χρέωση και θα υπολογίζετε επίσης για ένα Πιστοποιητικό Πιστοποιητικών Επιστημών Δεδομένων εάν θέλετε να το ακολουθήσετε περαιτέρω. Μπορείτε να βρείτε αυτό το πλήρες μάθημα εδώ.

Θεμελιώσεις της Επιστήμης των Δεδομένων: Υπολογιστική Σκέψη με την Python - Ένα άλλο δωρεάν μάθημα, αυτή τη φορά από το Πανεπιστήμιο Berkeley της Καλιφόρνιας. Είναι διάρκειας 5 εβδομάδων, απαιτώντας δέσμευση περίπου 4-6 ωρών κάθε εβδομάδα. Μπορείτε να πληρώσετε λίγο επιπλέον για να προσθέσετε ένα πιστοποιημένο πιστοποιητικό ή μπορείτε να το μετρήσετε προς ένα πλήρες επαγγελματικό πιστοποιητικό στα Ιδρύματα της Επιστήμης των Δεδομένων.

Ειδικότητα μηχανικής μάθησης - Αυτή η ειδικότητα εκμάθησης μηχανών από το Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον αποτελείται από τέσσερα ξεχωριστά μαθήματα και είναι ελεύθερη να εγγραφεί. Θα λάβετε ένα πιστοποιητικό μαθήματος που μπορείτε να προσθέσετε στο LinkedIn ή το βιογραφικό σας σημείωμα.

Προγραμματισμός σε C # - Αυτή η εξέταση από τη Microsoft μετρά ως πίστωση προς ένα MCSA, αλλά θα σας βοηθήσει επίσης να μαζέψετε το βιογραφικό σας με αποδεικτικά στοιχεία σχετικών δεξιοτήτων κωδικοποίησης μόνο από μόνο του!

Επίσης, διαβάστε: Πιστοποίηση της Microsoft: Οδηγός για επαγγελματίες τεχνολογίας

Μάθετε Python Masterclass Προγραμματισμού - Αυτό το μάθημα από Udemy δεν θα παρέχει ένα επαγγελματικό πιστοποιητικό, αλλά είναι μια προσιτή και χρήσιμη εισαγωγή σε αυτή τη γλώσσα προγραμματισμού σε ζήτηση.

Έτσι, το έχετε! Αυτό είναι που πρέπει να ξέρετε για να γίνετε μηχανικός μηχανικός μάθησης. Είναι αυτή η καριέρα που θα σας ενδιέφερε να ακολουθήσετε; Είστε ήδη μηχανικός ML; Μοιραστείτε τις συμβουλές και την εμπειρία σας στα σχόλια παρακάτω!