Περιεχόμενο
Η ανδρεία της φωτογραφικής μηχανής έχει γίνει ο καθοριστικός παράγοντας του σύγχρονου smartphone, όπως έχουν δείξει οι νέες σειρές Google Pixel 4 και Apple iPhone 11, μεταξύ μερικών άλλων νέων εκδόσεων. Ελάτε έξω με την καλύτερη εμπειρία φωτογραφικής μηχανής διαθέσιμη και ο έπαινος θα ρέει. Αυτό το φαινόμενο της φωτογραφίας δεν προορίζεται για την ναυαρχίδα της αγοράς - οι μεγάλες εικόνες πωλούν και φθηνά τηλέφωνα.
Ωστόσο, αυτές οι δύο αγορές είναι εντελώς αντίθετες με την προσέγγισή τους στις κάμερες. Στα πιο προσιτά επίπεδα, τα smartphones προσφέρουν αισθητήρες 48-, 64- και σύντομα 108-megapixel. Εφαρμόζουν την παλιά θεωρία ότι οι μεγαλύτεροι αριθμοί πρέπει να είναι καλύτεροι. Αλλά ρωτήστε την Apple, την Google και τη Samsung και θα σας πουν ότι μόνο 12 megapixel είναι όλα όσα χρειάζεστε και τα αποτελέσματα φαίνεται να συμφωνούν με τους κορυφαίους παίκτες.
Δείτε την απόδειξη: Pixel 4 vs τις καλύτερες κάμερες smartphone γύρω
Προσοχή στον πειρασμό των megapixel
Αν και τα megapixels φαίνονται υπέροχα σε χαρτί, η μετατροπή τους σε καλές εικόνες είναι μια άλλη δουλειά εξ ολοκλήρου.
Ορισμένες από τις κάμερες υψηλής ανάλυσης που έχουμε δει στην αγορά παράγουν πολύ θολή φωτογραφίες που δεν έχουν λεπτομέρειες. Ο λόγος είναι ότι υπάρχει κάτι περισσότερο από την μέτρηση των pixel για να δημιουργήσετε μια καλή εικόνα. Περιλαμβάνει φακούς υψηλής ποιότητας και αλγόριθμους επεξεργασίας εικόνας υψηλού επιπέδου. Ορισμένα τηλέφωνα μπορούν να τραβήξουν από πολύ λεπτομερείς εικόνες, όπως το Huawei Mate 30 Pro, αλλά πιο προσιτό ακουστικό υπολείπεται.
Μη πεπεισμένος? Ανατρέξτε σε αυτό το παράδειγμα εικόνας παρακάτω. Έχω pitted το 48MP Honor 9X ενάντια στο 12MP Pixel 3. Αυτό δεν είναι μακριά σύγκριση με βάση την τιμή, αλλά αποδεικνύει το σημείο megapixel. Είναι αρκετά σαφές ποια καλλιέργεια συλλαμβάνει τις περισσότερες λεπτομέρειες.
Οι καλύτερες κάμερες τηλέφωνο βελτιώθηκε πολύ το 2019, αλλά το υλικό τους δεν είναι εντελώς διαφορετικό.
Ένας βασικός λόγος για αυτό είναι ότι αυτοί οι τεράστιοι αισθητήρες megapixel χρησιμοποιούν όλα μια τεχνολογία που ονομάζεται "pixel binning". Αντί για ένα παραδοσιακό φίλτρο Bayer, αυτά χρησιμοποιούν ένα φίλτρο Quad-Bayer. Στην πραγματικότητα, αυτές οι κάμερες έχουν μια ανάλυση χρώματος πιο κοντά στο ένα τέταρτο του αριθμού pixel τους. Έτσι, μια κάμερα binning 48MP pixel μοιάζει περισσότερο με μια φωτογραφική μηχανή 12MP, 64MP πιο κοντά στα 16MP, και 108MP πιο κοντά στα 27MP από την άποψη των πραγματικών αναλυτικών λεπτομερειών. Αυτό υποτίθεται ότι μια φτηνότερη εταιρεία smartphone κάνει μια αξιοπρεπή δουλειά με τους φακούς επίσης, πράγμα που είναι απίθανο.
Η κατώτατη γραμμή είναι ότι δεν εμπιστεύεστε τους αριθμούς, εμπιστευτείτε τις εικόνες. Μέχρι στιγμής, αυτοί οι τεράστιοι αισθητήρες megapixel έχουν ως επί το πλείστον απογοήτευση.
Μην πέσετε για τη διαφημιστική κάμερα 100MP
Η υπολογιστική φωτογραφία είναι το μέλλον
Ενώ η κούρσα των megapixel έχει παράγει περισσότερες από μερικές απογοητεύσεις, η ναυαρχίδα της αγοράς έχει αλλάξει ελάχιστα υλικό σε αρκετά χρόνια. Αντ 'αυτού, τα προϊόντα υψηλής τεχνολογίας έχουν βελτιώσει τις δυνατότητες απεικόνισης τους μέσω της χρήσης της υπολογιστικής φωτογραφίας.
Οι βελτιώσεις στην επεξεργασία εικόνας παράγουν καλύτερη λεπτομέρεια, ισορροπία λευκού και χρώματα τόσο στο φως της ημέρας όσο και στο χαμηλό φωτισμό. Η υπολογιστική φωτογραφία τροφοδοτεί επίσης πολλά από τα αγαπημένα χαρακτηριστικά της κάμερας μας, συμπεριλαμβανομένων των λειτουργιών νύχτας, των αποτελεσμάτων βάθους του bokeh και της ανίχνευσης σκηνών AI. Για παραδείγματα υπολογιστικής φωτογραφίας σε δράση, δείτε την εξαιρετική ποιότητα των εικόνων χαμηλού φωτισμού της Apple, το υβριδικό ζουμ 5x του Huawei ή τις δυνατότητες αστροφωτογραφίας του Pixel 4.
Οι δυνατότητες επεξεργασίας εικόνας είναι πιο δύσκολο να μεταδοθούν από την μέτρηση των megapixel, αλλά η Apple και η Google αποδεικνύουν ότι αυτό είναι ο δρόμος προς τα εμπρός.
Βλέπουμε ήδη μερικές από αυτές τις τεχνικές να κάνουν το δρόμο τους σε πιο προσιτές συσκευές. Η νυχτερινή λειτουργία και οι δυνατότητες λογισμικού bokeh μπορούν να βρεθούν σε σχεδόν όλα τα τηλέφωνα μόλις ένα χρόνο περίπου, αφού είναι αποκλειστικά ναυαρχίδα. Ωστόσο, το κόστος της προηγμένης τεχνολογίας επεξεργασίας εικόνας και μηχανικής μάθησης διατηρεί σήμερα τους πιο προηγμένους αλγόριθμους υπολογιστικής φωτογράφησης σε πιο ακριβά τηλέφωνα, τουλάχιστον για τώρα.
Οι σημερινοί σκοπευτές smartphone της ημέρας δεν εξαρτώνται απλώς από το μεγάλο υλικό κάμερας, αλλά χρησιμοποιούν και τα εξαρτήματα επεξεργασίας εικόνας και μηχανικής μάθησης. Η Apple, η Huawei και η Samsung έχουν διπλασιάσει τις δυνατότητες μέσα στους εσωτερικούς επεξεργαστές τους, ενώ η Google βρίσκεται στην τάση με τον πρόσθετο επεξεργαστή Neural Core. Αυτά τα τσιπ είναι απαραίτητα για την αποτελεσματική λειτουργία αυτών των προηγμένων αλγορίθμων απεικόνισης, χωρίς να αποβάλλεται όλη η διάρκεια ζωής της μπαταρίας σας.
Τελικά, αυτές οι δυνατότητες θα κάνουν τον τρόπο τους σε πιο προσιτά τηλέφωνα και οι κατασκευαστές μπορούν να ρίξουν τις αναλύσεις της κάμεράς τους για να βοηθήσουν στην καλύτερη επεξεργασία των δεδομένων εικόνας. Εν τω μεταξύ, smartphones μεσαίας εμβέλειας επιλέγουν αισθητήρες υψηλότερης ανάλυσης για να εμφανιστούν ανταγωνιστικοί. Αλλά το μέλλον της κινητής φωτογραφίας βρίσκεται σταθερά σε πιο έξυπνες, πιο προηγμένες δυνατότητες επεξεργασίας.
Θέλετε να μάθετε περισσότερα σχετικά με το ποια υπολογιστική φωτογραφία έχει αποθηκευτεί για κάμερες smartphone; Δείτε το βίντεο παραπάνω. Τώρα, περισσότερο από ποτέ, οι καταναλωτές πρέπει να προσέχουν να χρησιμοποιούν τα megapixels ως βαρόμετρο ποιότητας.
